【Python】画像のサイズを変えてみよう

前回は「OpenCV」を使って、画像を読み込ませてみました。
今回は、読み込んだ画像のサイズを変えてみたいと思います。

画像のサイズを変えてみよう

前回のコードに追記する形で、進めていきます。

前回の「OpenCV」についての記事はこちら

resize関数を使おう

指定したサイズに変えてみよう

import cv2

p = cv2.imread('mycon.png', 1)
cv2.imshow('open', p)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
---------------------------------------------
r = cv2.resize(p, dsize=(20, 20))
              (読み込んだ画像, dsize=（width, height）)
cv2.imshow('open', r)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

resize関数に、読み込んだ画像と「幅」、「高さ」の数値を渡してあげます。
「dsize」の後に入れます。これは省略可能です。

r = cv2.resize(p, (20, 20))

実行結果

読み込んだ画像をそのまま表示した後に、
キーボードの「キー」を押すと、リサイズされた画像が表示されます。

このようになります。

※「キー」を押すとは？

cv2.waitKey()

「waitKey()」に　数値を入れてあげます。
この数値は、「遅延時間」になります。
ミリ秒単位で設定可能です。
「０」を入れた場合は、「無限」を意味するので
「キー」を押してあげて、次の処理をするといった感じですね。

指定した倍率に変えてみよう

import cv2

p = cv2.imread('mycon.png', 1)
r = cv2.resize(p, dsize=None, fx=0.5, fy=0.5)
              (読み込んだ画像, fx=倍率, fy=倍率)
cv2.imshow('open', r)
cv2.waitKey(5000)
cv2.destroyAllWindows()

倍率の指定は「fx」,　「fy」に、数値を渡してあげます。
今回は「0.5」を入れてるので、半分の倍率になります。
ここでは「dsize = None」を忘れずに入れてあげましょう。

まとめ

「OpenCV」を使って、画像のサイズを変えてみました。
次は、顔の認識なんかに挑戦してみたいですね。
それではまた。